• 2019年10月15日 星期二

各相關單位:

為了促進人工智能產業發展,2019第二屆中國“AI+”創新創業大賽-- AI+金融—聯邦對抗技術大賽(以下簡稱“大賽”)將于2019年8月至11月舉行。現將大賽的有關事項通知如下:


一、大賽機構

1. 主辦單位

中國人工智能學會

2. 承辦單位

深圳前海微眾銀行股份有限公司


二、參賽辦法

1. 參賽對象

本次競賽面向全社會開放,不限年齡、身份、國籍,相關領域的個人、高等院校、科研機構、企業單位、初創團隊等人員均可報名參賽。

2. 參賽組隊形式

支持以個人或團隊(線下自由組隊)的形式參賽,每支參賽隊伍的人數不超過5人,允許跨單位自由組隊,每人只能參加一支隊伍。參賽選手報名須保證所提供的個人信息真實、準確、有效。 

3. 報名方式

2019年8月15日至8月30日,登錄比賽官網(https://aichina.caai.cn)在線報名。


三、 參賽選題

1.    賽事背景

互聯網金融和科技金融的發展對人工智能技術提出了新的挑戰,同時也帶來了新的機遇。為了能7*24無縫高效的給用戶和小微企業提供服務,語音對話和人臉識別等機器人發揮了重要的作用。鑒于金融場景的如下特點:

1)    金融產品眾多,并且金融的重要屬性之一是連接不同場景,因此對于人工智能技術領域遷移和反饋的需求旺盛。

2)    金融對于數據安全和隱私保護的要求極高,并且因為利益驅動經常遭到攻擊,因此對于人工智能技術安全和防攻擊的需求旺盛。

我們提出了兩個賽題,分別是語音的賽題和圖像的賽題。旨在滿足如上需求。

2.    賽題描述

參賽者可以從如下兩個賽題中選擇至少一個。

1) 語音賽題:基于聯邦學習場景的語音識別系統聲學模型優化

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賽題描述:語音識別系統主要由聲學模型和語言模型構成。其中,聲學模型在多種場景下的魯棒性對語音識別系統至關重要。然而,由于金融相關的音頻數據固有的隱私屬性,語音識別系統的開發者通常難以獲取到大量且場景豐富的金融相關的音頻數據,這極大地限制了聲學模型在金融場景的應用效果。如上圖所示,我們設定一個聯邦學習的場景來解決上述問題:多個語音識別系統的應用方從開發者那里獲取一個語音識別系統,進而在他們的自有數據上對該系統的聲學模型進行優化,優化后的聲學模型回饋給開發者。


在本賽題中,我們聚焦在開發者如何整合從應用方獲取的多個聲學模型來提升其語音識別系統的效果, 即針對上圖中的“?”組件(綠色)設計其底層算法,該算法以多個場景下的聲學模型為輸入,以一個新的聲學模型為輸出,目標為該聲學模型替換掉原有的聲學模型后會給開發者的ASR帶來更好的識別效果。


在本賽題中,我們提供數十個在不同場景下優化后的聲學模型以及聲學模型的評估環境,參賽者可以使用任意的算法基于這些模型整合出一個新的聲學模型,新生成的聲學模型提交后評估環境會計算出其在驗證集上語音識別效果(以詞錯誤率WER為標準), 參賽者可以以此為標準迭代優化其算法。


模型介紹:我們提供Kaldi mdl格式的30個聲學模型,這些聲學模型具有同構的特點。每個聲學模型可以看做一個28個component組成、包含約1200萬參數的神經網絡。參賽者可以通過我們提供的工具分別實現mdl格式和txt格式的轉換。


評估方式: 評估過程涉及驗證集和測試集。驗證集和測試集分別由從多個應用場景中隨機抽樣得到的一千個音頻片段及其對應的文本構成。在比賽過程中,參賽者可以通過提交模型獲得該模型在驗證集上的WER,并在榜單中看到自己的排名。比賽結束后,我們會以測試集評測參賽者提交的模型并確定最終的排名。每隊每天限定提交10次模型。


評估標準: 評估測試集上語音識別效果(以詞錯誤率WER為標準)


2) 圖像賽題:圖像生成對抗樣本

賽題描述:人臉核身的準確性和安全性,對于金融業務來說至關重要。基于利益驅動,核身業務經常會遭受到惡意攻擊,攻擊的方式多種多樣,在深度學習領域,有一類攻擊技術,稱之為對抗樣本,它通過對輸入樣本故意添加一些人無法察覺的細微干擾,從而導致模型以高置信度輸出錯誤的結果。舉個例子:在核身業務中,攻擊者通過偽造攻擊樣本,使得模型對兩個不同人的照片,識別成同一個人。因此我們開展這個研究課題,即金融場景人臉識別中的對抗樣本生成。以幫助我們的人臉識別服務具備更高的魯棒性和安全性。


人臉比對,是對兩張圖片,識別是不是同一個人。在金融場景中存在這樣一種攻擊方式,將某人偽造成特定人,欺騙系統的人臉識別系統,從而獲取非法利益。因此,我們設置了這樣一個比賽,提供一份數據,包含若干路人的照片,以及一個明星的名字(如劉德華),要求參賽者通過生成對抗樣本的相關技術,生成路人的對抗樣本,使得模型將該明星和對抗樣本識別成同一個人。用于比對的明星照片參賽者無法獲取,該照片會存在服務器。參數者只能獲取明星的名字,根據明星的名字去抓取明星照片作為訓練集。本次比賽采用黑盒模型,即參賽者無法獲取模型的詳細信息,包括參數,梯度等。只能通過特定的服務訪問模型,得到模型的對應輸出。每隊每天限定次數訪問。


評估方式:最終評估將在測試集上進行評估,該測試集存有另外1000個不同的路人。要求參賽者提交docker環境、模型和預測代碼,我們將在該測試集上運行參賽者的模型,驗證模型的有效性及泛化能力。


評估標準:從兩個維度進行評測,一是攻擊成功的比例。二是對原始樣本的修改程度,修改越少,得分越高。


四、競賽時間安排

2019年8月15日 啟動報名

2019年8月15日 開放數據和可用模型

2019年8月30日 截止報名

2019年9月15日 開放測試集數據,選手可提交結果

2019年10月15日 截止提交結果

2019年10月30日 排行榜前20名隊伍截止提交材料

2019年11月15日 公布最終排名前三名獲獎隊伍名單

2019年11月下旬或12月上旬 全國路演、頒獎

 *微眾銀行對本次比賽規程擁有最終解釋權


五、競賽賽制

1. 比賽整體流程

本次大賽不分初賽、復賽,最終榜單前三的隊伍有機會參加由中國人工智能學會舉辦的全國路演活動。在各階段,參賽隊伍須按照要求按時、合規地提交參賽作品。

2. 作品評審規則

(1) 自動評審 

每支隊伍每天參與評測的提交次數不超過5次,排行榜將按照評測分數從高到低排序,并且實時更新。排行榜上只顯示每支隊伍成績最好的一次提交結果。各支隊伍可在提交結果頁面的個人成績中查看歷史提交記錄。

(2)材料復審 

榜單排名前20的參賽隊伍需要在2019年10月30日24點前將以下材料上傳:

可復現的算法代碼

方法原理介紹文檔 

··

競賽評審委員將對提交的材料逐一審核,確認無作弊和材料齊全的隊伍將獲得成績,否則將取消評獎資格。審核結束后,將于2019年11月15日24點前公布最終排名前十名隊伍的名單。參賽隊伍提交的所有參賽資料的知識產權歸參賽隊伍所有,參賽資料僅用于本次大賽評獎。 

全國路演的具體安排、時間另行通知。


賽程、賽題、賽制詳情鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/SxQil2CMdtIWKooqvolJfA


六、獎項設置

本賽事總獎金20萬元,語音和圖像賽題各10萬元;每個賽題都將評出榜單前3支隊伍,獎金如下:

第1名 獎金¥50,000/隊

第2名 獎金¥30,000/隊

第3名 獎金¥20,000/隊

需特別注意:

以上所有提及金額均為稅前金額。

獲獎評定需選手按要求提供材料及團隊成員名單。


七、競賽管理

1. 報名費用

本次競賽不收取任何報名費用

2. 餐飲住宿

受邀參加全國路演的選手期間食宿由微眾銀行競賽組委會安排,往返交通費由微眾銀行競賽組委會報銷,其他費用自理。

3. 競賽秘書處聯系方式

報名網站:https://aichina.caai.cn/ 

報名、賽務聯系人:周女士

郵箱:caiwei@webank.com


2019第二屆中國“AI+”創新創業大賽

-- AI+金融—聯邦對抗技術大賽組委會

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2019年07月16日

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